A Microsoft AI bemutatta a MAI-Image-1 nevű saját fejlesztésű képalkotó modelljét, amely az LMArena ranglistáján rögtön a top 10 szöveg-kép generáló modell közé került.

A MAI-Image-1-t úgy fejlesztették, hogy valós értéket nyújtson a kreatív felhasználóknak, elkerülje a sablonos vagy ismétlődő képeket, és kiemelt hangsúlyt kapott a minőségi adatválogatás, valamint szakmai visszajelzések figyelembevétele. A modell alkalmas fotórealisztikus képek létrehozására, különösen jól kezeli a fényhatásokat, tájképeket, és gyorsan, jó minőségben dolgozik, így lehetővé teszi az ötletek gyors megvalósítását és további szerkesztését más eszközökkel.

A Microsoft elkötelezett a felelős fejlesztés mellett, ezért a modellt az LMArena oldalán tesztelik, hogy visszajelzéseket gyűjtsenek a felhasználóktól. Hamarosan elérhető lesz a Copilotban és a Bing Image Creatorban is. A vállalat invitálja az ambiciózus, alázatos szakembereket is a csapatukba, akik hasonló jövőformáló projektekben szeretnének részt venni.

forrás: Microsoft

A Microsoft folyamatosan teszi elérhetővé a programot, egyelőre sem az EU-ban, sem Magyarországon nem elérhető.

A névválasztás egyébként kísértetiesen hasonlít az OpenAI féle képgenerátorra. Talán véletlen lenne, vagy vagy áthallás…?

Te mit szólsz hozzá, hogy ők is beálltak a képgenerátorok sorába?

Első lépésként fontos, hogy világosan megfogalmazd a célodat. A legjobb gyakorlat, hogy “beleéled magad a gép helyzetébe”, ami tudom elsőre furcsának hangozhat, de érteni fogod.
Kérdezd meg magadtól, mit szeretnék látni a generált képen?
Legyen szó tájról, portréról vagy absztrakt kompozíciókról, a pontos cél meghatározása segít abban, hogy jó promptokat írj.

Például: “Szeretnék egy mesebeli erdőt, ahol a fák színes levelekkel pompáznak.”

Második lépésként érdemes használni részletes és kifejező nyelvezetet. Minél több konkrét részletet adsz meg, annál jobb eredményeket kapsz. Próbálj meg különböző aspektusokat figyelembe venni, mint például a színek, a formák és a hangulat.

Például, ahelyett, hogy csak annyit mondanál, hogy “kép egy városról”, próbálj meg így fogalmazni: “Egy nyüzsgő város képét szeretném, melyet fények és színek tarkítanak, ahol az emberek sétálnak az utcákon.”

Érdemes kísérleteznek a szavakkal. A synonymák, metaforák és hasonlatok használata színesebbé és érdekesebbé teheti a promptot. Például, ha egy gyönyörű naplementét szeretnél látni, megfogalmazhatod így: „Fess egy nyugtató tájat, ahol a nap sárgás narancsszínben bukik a horizontra, miközben lágy felhők úszhatnak az égen.” Az ilyen részletes leírások segítik a képgenerátort abban, hogy a lehető legjobban megértse az elképzeléseidet.

A következő lépés az, hogy adj hozzá konkrét részleteket. Például, ha egy állatot szeretnél látni, írd le annak színét, méretét, és jellegzetes vonásait. Ha egy városi tájat szeretnél, említsd meg a fényeket, az épületek stílusát és az emberi tevékenységeket. A részletezések segítségével a képgenerátor pontosabban tudja megjeleníteni az elképzeléseidet.

Harmadik lépésként használd a kérdéseket a kreativitás serkentésére. Az olyan kérdések, mint “Mi történik a képen?” vagy “Milyen érzéseket vált ki a nézőben?”, segíthetnek új perspektívák felismerésében. Például: “Kép nagy vihar előtt, ahol a sötét felhők feszültséggel töltik meg az égboltot.”

Ne feledd, hogy a kísérletezés kulcsszerepet játszik a folyamatban és a saját magad fejlődésében egyaránt. Ne félj próbálkozni különböző stílusokkal, témákkal és technikákkal – no és persze programokkal. Írd le, amit csak szeretnél, és nézd meg, hogyan reagál a képgenerátor. Például: “Egy futurisztikus város képét szeretném, ahol az épületek szerves formákat öltenek, és zöld növények burjánzanak a területen.”

Próbálj ki különböző kombinációkat, stílusokat és megközelítéseket, amíg megtalálod a számodra legszimpatikusabbat. Az ismétlés és a különféle promptok kipróbálása során egyre jobban megérted, hogyan működnek a képgenerátorok, és mitől válnak a képek igazán figyelemfelkeltővé.

Összességében, minél tisztábban és részletesebben fogalmazod meg a promptokat, annál kreatívabb és érdekesebb képeket generálhatsz. Ne félj új dolgokat kipróbálni, és mindig keresd a fejlődés lehetőségét! Erre például tökéletes felület az MIfoto.hu platform, ahol tanulhatsz másoktól és tőlünk is. 

Kíváncsian várjuk az elkészült képeket. Regisztrálj díjmentesen és töltsd fel Te is a saját adatlapodra.

Szeretnéd megtanulni az ai képgenerálás alapjait? Gyere és megtanítom neked egyénileg online, vagy személyesen Budapesten.
Katt ide a részletekért:  Képz(AI) – gondolatból digitális mű  

Hirdetés

Az absztrakt művészet mindig is a kreativitás és az önkifejezés határainak feszegetéséről szólt. Most, az AI képgenerálás korában, ez a művészeti forma új, izgalmas dimenziókkal gazdagodik. Ebben a cikkben felfedezzük, hogyan alakítja át az AI az absztrakt művészet világát, és milyen új lehetőségeket nyit meg a művészek és a műkedvelők előtt.

Amikor először kezdtem el kísérletezni az AI-generált absztrakt művészettel, megdöbbentett, mennyire komplex és érzelmileg telített alkotásokat lehet létrehozni. Az AI nem csak utánozza az absztrakt stílusokat, hanem képes teljesen új vizuális elemeket hozzárendelni (néha azonban furcsaságokat is odarak a képre, de ez könnyen törölhető).

Nézzük meg, hogyan “forradalmasítja”, vagy inkább alakítja, formálja az AI az absztrakt művészetet:

1. Végtelen variációk:
   • Például: “Egy érzelem evolúciója” témában az AI létrehozhat egy sorozatot, amely fokozatosan alakul át egyik érzelemből a másikba, mindezt absztrakt formákkal és színekkel (is) kifejezve.
2. Komplexitás és részletgazdagság:
   • Az AI képes olyan összetett absztrakt kompozíciókat létrehozni, amelyek emberi kézzel szinte kivitelezhetetlenek lennének – de biztos, hogy nagyon sok idő lenne.
   • Végtelen ismétlődések és mikro-makro szintű részletek jelenhetnek meg egy-egy képen belül.
3. Új stílusok felfedezése:
   • Az AI nem korlátozódik a már ismert absztrakt stílusokra. Képes teljesen új vizuális nyelveket alkotni, amelyek kihívást jelentenek a hagyományos művészeti kategóriáknak.
   • Például egy prompt, ami “kubizmus és folyadékdinamika fúziója” eredményezhet egy teljesen új absztrakt stílust.
4. Konceptuális művészet új szintje:
   • Az AI lehetővé teszi absztrakt koncepciók vizualizálását, amelyek korábban csak gondolati szinten léteztek.
   • Például: “A kvantumfizika alapelveinek absztrakt reprezentációja” vagy “Az idő relatív természetének vizuális ábrázolása”.
5. Interaktív és evolválódó művészet:
   • Az AI-alapú rendszerek lehetővé teszik, hogy a műalkotások valós időben változzanak és fejlődjenek, akár a nézők interakciói alapján.
   • Képzelj el egy absztrakt festményt, amely folyamatosan alakul a galéria látogatóinak reakciói alapján.

Hogyan használhatjuk az AI-t absztrakt művészet alkotásához? Íme néhány tipp (szubjektív):

Bizony már ilyen is van, ráadásul nemzetközi szinten.
Node, mit is takar ez a nap, mitől más, mért jött létre?

A rövid válasz az, hogy azért lett, mert kell ennek is egy külön “világnap”. Hosszabban és tudományosabban pedig…

Az AI Világnapját (Artificial Intelligence Appreciation Day, magyarul „a mesterséges intelligencia megbecsülésének napja”) minden évben július 16-án ünneplik világszerte. Ezen a napon a mesterséges intelligencia (AI) fejlődését, hatását és társadalmi szerepét helyezzük előtérbe, miközben hangsúlyt kapnak az etikai szempontok és a felelős AI-fejlesztés kérdései is

Az AI Világnapját 2021-ben alapította az A.I. Heart LLC nevű vállalat. Az alapító célja az volt, hogy reflektorfénybe helyezze az AI technológiák emberiségre gyakorolt pozitív hatásait, ugyanakkor elősegítse a társadalmi párbeszédet az AI etikájáról.

Létrehozás célja:

• Hogy az AI-t még jobban elismerjék szerte a világban, legyen az a tudományban, technológiában, egészségügyben, oktatásban, vagy más területeken betöltött szerep.
• Az etikai és felelős AI-fejlesztés ügyének támogatása.
• Tudatosítás, hogy az AI már lassan a mindennapunk része, és aki kimarad, az bizony lemarad. lesz

Jelenleg még nem tekinthető ez a nap hivatalosan is elfogadottnak, DE az IRCAI (International Research Centre on Artificial Intelligence) és az UNESCO is dolgozik azon, hogy minél szélesebb körben elfogadott, hivatalos világnappá váljon az AI Világnapja.

A Google nemrég bemutatta a Gemini 2.5 Pro modellt, amely jelentős előrelépést hozott a mesterséges intelligencia terén. Ez a modell kiemelkedő képességekkel rendelkezik a képgenerálásban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy részletes és valósághű képeket hozzanak létre különböző stílusokban és témákban. A Gemini 2.5 Pro multimodális működése révén képes egyszerre több információforrást, például szöveget, képet és videót feldolgozni, így a képgenerálási folyamat még pontosabb és kreatívabb eredményeket nyújt.

A modell hosszú kontextusablakának köszönhetően akár 1 millió tokennyi információt is képes kezelni, ami lehetővé teszi összetett és részletes képek létrehozását. Ez különösen előnyös a kreatív iparágakban dolgozók számára, akik nagy mennyiségű adat alapján szeretnének egyedi vizuális tartalmakat előállítani. ​

A Gemini 2.5 Pro fejlesztése során a Google nagy hangsúlyt fektetett a modell hatékonyságára és gyorsaságára, így a felhasználók rövidebb idő alatt érhetnek el kiváló minőségű eredményeket. Ez a fejlesztés új távlatokat nyit a digitális művészet, a reklám és a dizájn területén, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy még kreatívabb és lenyűgözőbb vizuális élményeket hozzanak létre.

​blog.google

Ez is érdekelhet:

Egy washingtoni bíróság precedensértékű döntésében kimondta, hogy az emberi beavatkozás nélkül, teljes egészében mesterséges intelligencia (MI) által készített művészeti alkotásokat nem védi a szerzői jog. A pert Stephen Thaler programozó indította, mivel a hivatalok nem voltak hajlandóak szabadalmat vagy szerzői jogi védelmet biztosítani MI által generált alkotásaira az Egyesült Államokban, valamint Nagy-Britanniában, Dél-Afrikában, Szaúd-Arábiában és Ausztráliában is elutasították kérelmét.

A döntés kihangsúlyozza, hogy a szerzői jogi védelemhez emberi alkotótevékenység szükséges. Azonban nyitva maradt a kérdés, hogy milyen mértékű emberi beavatkozás elegendő a védelemhez, mivel nehéz meghatározni, mi számít akkora emberi hozzájárulásnak, amely már művészi, alkotótársi teljesítménynek minősül.

Ezzel párhuzamosan felmerülnek jogi problémák az MI-k tanításához használt emberi alkotásokkal kapcsolatban is, különösen, hogy az MI-k inspirálódnak-e ezekből, vagy esetleg plagizálják azokat. Ezek az aggályok különösen fontosak a zene generáló MI platformok és programok tekintetében. A jelenlegi bírósági ítéletek inkább az emberi művészek javára döntenek a gépi alkotókkal szemben.

Az AI által vezérelt képgenerálás megváltoztatja a marketing világát. A vizuális tartalom mindig is a hatékony marketingkampányok központi eleme volt, de az AI segítségével a képek létrehozása most sokkal gyorsabb, személyre szabottabb és hatásosabb. Ez egy új korszakot hozott el, ahol a kreatív folyamatok automatizálhatók, és olyan lehetőségek nyílnak meg, amik korábban elképzelhetetlenek voltak.

***

Az AI különösen hasznos eszköz a vizuális marketing folyamatokban. A gépi tanulás és a mélytanulás lehetővé teszi, hogy az AI elemzéseket végezzen a piaci trendekről és a célcsoport preferenciáiról. Az AI algoritmusok képesek arra, hogy gyorsan és precízen hozzanak létre személyre / cégre / szolgáltatásra, vagy egyéb jellemzőek alapján képeket, amelyek tökéletesen illeszkednek az adott kampány üzenetéhez. Ez jelentősen lerövidíti a kreatív folyamatokat, hiszen nem kell napokat vagy heteket várni a tervezési fázisok lezárására, és a folyamatban résztvevők száma is csökkenthető – ezáltal a költségek is.

Egy AI-képgenerátor például könnyen képes lehet arra, hogy ugyanazt az alapvető vizuális elemet különböző változatokban készítse el (a lényegi részt megtartva), így a marketingesek különböző platformokon – például közösségi médiában, hirdetésekben vagy weboldalakon – könnyedén használhatják a kampányokat személyre szabottan, mindezt a célcsoport preferenciáinak figyelembevételével.

Tehát, ha mondjuk egy termékfotót szeretnénk generáltatni vele, különféle háttérrel, vagy egyéb vizuális elemmel, akkor erre is van lehetőség vagy akár 1 platformon belül, vagy legvégső esetben 2-3 AI eszköz igénybe vételével. Ehhez elegendő csak 1 szakember, fotós, grafikus, vagy a mostanság divatos “prompt engineer” alkalmazására.

***

Az AI képgenerátorok mögött álló technológia számos lépést tartalmaz. Először is, az algoritmus hatalmas mennyiségű adatot elemez – például korábbi sikeres kampányok képi világát, a vásárlói visszajelzéseket és a versenytársak tartalmait. Ezek alapján az AI képes megtanulni, hogy milyen elemekkel érdemes dolgozni, mi az, ami vizuálisan vonzó és hatékony.

Ezután a generatív algoritmusok, mint például a GAN (generatív ellenséges hálózatok), elkezdik létrehozni a képeket. A GAN rendszerben két hálózat működik: az egyik alkot, a másik pedig elemzi és „kritizálja” a létrehozott képeket. Ennek az együttműködésnek az eredményeként a rendszer folyamatosan fejlődik, egyre jobb és jobb képeket hozva létre.

A vizuális tartalom hatékonysága AI segítségével

Az AI képgenerálás különösen fontos a modern marketingben, mert lehetővé teszi a gyors reagálást a piaci változásokra. Ha egy új trend vagy esemény jelenik meg, az AI segítségével azonnal létre lehet hozni olyan képeket, amelyek relevánsak és időszerűek. Ezáltal a márkák könnyen lépést tarthatnak a legfrissebb fejleményekkel, és relevánsak maradhatnak a célközönségük számára.

Emellett az AI által készített képek gyakran jobban optimalizálhatók a különböző platformokra. Mivel a vizuális elemek gyorsan és egyszerűen átméretezhetők, testre szabhatók, a marketingesek időt és pénzt takaríthatnak meg, miközben növelik a kampányaik hatékonyságát.

***

Ahogy az AI egyre több területen válik nélkülözhetetlenné, felmerülnek etikai kérdések is. Például az, hogy vajon a gépi által létrehozott képek mennyire tekinthetők „eredeti” művészi alkotásoknak. Emellett az AI által generált képek felhasználása során ügyelni kell arra, hogy a tartalmak hitelesek és etikusak legyenek, különösen, ha manipulált képekről van szó.

A mesterséges intelligencia folyamatos fejlődése biztosítja, hogy a marketingesek a jövőben még gyorsabban és hatékonyabban dolgozhatnak. Az AI nemcsak egyszerűen képeket generál, hanem a felhasználói élményt is személyre szabja, új lehetőségeket nyitva a vizuális kommunikációban. A gyors reakcióidő, a hatékonyság és a személyre szabhatóság mind olyan tényezők, amelyek forradalmasítják a marketinget.

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

Ez is érdekelhet:

Az AI képgenerálás fejlődésével párhuzamosan egyre élesebben merülnek fel etikai kérdések, különösen a szerzői jogok és az eredetiség tekintetében.
Az egyik központi kérdés: ki a szerzője egy AI által generált műalkotásnak? Az ember, aki a promptot írta? Az AI fejlesztője? Vagy maga az AI? Ez nem csak elméleti probléma – komoly jogi és gazdasági következményei vannak.

Nézzük meg közelebbről a főbb etikai kérdéseket:

1. Szerzői jogok: Ha egy AI olyan képeket generál, amelyek hasonlítanak létező művészek stílusára, az sérti-e az eredeti művész jogait? Mi a helyzet, ha az AI védett művekből “tanult”?

2. Személyiségi jogok: Mi van akkor, ha portrét generáltatunk vele és megszólalásig hasonlít egy élő személyre, aki nem adott jogot hozzá értelemszerűen? Mi van a “Faceswap feature-rel, amikor arcot cserélünk AI segítségével?

3. Eredetiség: Lehet-e egyáltalán “eredeti” egy AI által generált mű? Vagy minden ilyen alkotás csupán meglévő művek újrakeverése?

4. Művészi érték: Hogyan értékeljük az AI művészetet az emberi alkotásokhoz képest? Van-e különbség a kettő “értéke” között?

5. Átláthatóság: Kötelező-e feltüntetni, ha egy mű AI-generált? Mi a helyzet, ha emberi utómunkával is kiegészül?

6. Adatvédelem: Milyen adatokat használhat fel egy AI a tanuláshoz? Szükséges-e az érintettek beleegyezése?

Személyes véleményem, hogy nincs egyszerű válasz ezekre a kérdésekre. Az AI művészet egy teljesen új terület, amelyre a jelenlegi jogi és etikai keretrendszerek nem feltétlenül alkalmazhatók közvetlenül. Tipikus esete annak, hogy előbb létrehozzák a technikai hátteret és utána kapkodnak a jogszabályi megfeleltetéssel, csak ez esetben az utóbbi jócskán le van maradva, tekintettel arra, hogy ez a terület naponta változik, és nem segít a dolgon az sem, hogy vélhetően ezt nem lehet egységesen kezelni, mert országonként eltérő lesz, ahogy azt be tudják építeni a saját jogrendszerükbe.

Néhány lehetséges megközelítés:

– Új szerzői jogi kategória létrehozása az AI-generált művekre.

– Az AI fejlesztők és felhasználók közötti felelősségmegosztás tisztázása.

– Átláthatósági irányelvek bevezetése, amelyek megkövetelik az AI használatának feltüntetését.

– Etikai kódexek kidolgozása az AI művészet területén.

Fontos megjegyezni, hogy ezek a kérdések nem csak az AI művészetre vonatkoznak. Hasonló dilemmákkal szembesülünk más területeken is, ahol az AI kreatív munkát végez, például videó készítés, zeneszerzés vagy szövegírás terén.

A legfontosabb, ha AI-generált képet használunk / készítünk / postolunk, tüntessük fel ezt egyértelműen. Ez nem csak etikus, de segít megőrizni a bizalmat is a közönségünkkel. Ezt még akkor is érdemes, ha egyértelműen látszik a képen, hogy az AI generált (ez leginkább a Dall-E generált fotókon jól látszik), ám egyre több platform biztosítja a megjelölés lehetőségét.

Ugyanakkor ne felejtsük el, hogy az AI csak egy eszköz. Az igazi kreativitás és művészi vízió továbbra is emberi tulajdonság. Az AI-t használó művészek nem kevésbé kreatívak – egyszerűen egy új, rendkívül hatékony eszközt használnak a bennük rejtőzködő vizualitás megvalósításához.

Az etikai kérdések megválaszolása kulcsfontosságú lesz az AI művészet jövője szempontjából. Ahogy a technológia fejlődik, valószínűleg új kérdések is felmerülnek majd. Fontos, hogy nyitottak maradjunk a párbeszédre, és folyamatosan újraértékeljük az álláspontunkat ezekben a kérdésekben.

Végül, ne felejtsük el, hogy az AI művészet, minden etikai kihívása ellenére, hihetetlen lehetőségeket kínál. Demokratizálja a művészi kifejezést, új alkotási formákat tesz lehetővé, és kihívást jelent hagyományos elképzeléseinknek a kreativitásról és a művészetről. Az előttünk álló kihívás az, hogy megtaláljuk a módját, hogyan aknázhatjuk ki ezeket a lehetőségeket etikus és felelősségteljes módon.

Mindezek mellett pedig fontos, hogy kellő rálátásod is legyen erre a területre, mert sajnos vannak olyan emberek is, akik rossz célra használják fel az MI-t, és fals, nem valós képeket, videókat, szövegeket, cikkeket gyártanak velük, és ezzel megtéveszthetnek bennünket.

Neked mi a véleményed erről? Írd meg nekünk.

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

A kínai DeepSeek AI által fejlesztett DeepSeek-V3 jelentős áttörést hozott a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia világában. A modell 671 milliárd paraméterével és innovatív Mixture-of-Experts (MoE) architektúrájával új szintre emeli a nyelvi modellek teljesítményét.

A rendszer különlegessége, hogy bár hatalmas paraméterkészlettel rendelkezik, működése során csak 37 milliárd paramétert aktivál egyszerre, ami jelentősen növeli hatékonyságát. Ez a “szakértői rendszer” megközelítés lehetővé teszi, hogy minden feladathoz csak a legmegfelelőbb neurális hálózatokat használja.

A DeepSeek-V3 kiemelkedően teljesít szövegalkotásban, fordításban és programozásban, több esetben felvéve a versenyt olyan zárt forráskódú modellekkel is, mint a GPT-4. A Hugging Face platformon szabadon elérhető, és használható. Ez persze biztonsági aggályokat is felvet jogosan.

Azonban a modellnek vannak korlátai is: csak szöveges tartalmakkal dolgozik, és időnként előfordul, hogy tévesen azonosítja magát más AI rendszerekként. Ennek ellenére a DeepSeek-V3 megjelenése jelentős lépés az AI technológia fejlődésében és hozzáférhetőségében.

A DeepSeek-V3 összehasonlítása más LLM rendszerekkel:

Bizonyos források szerint (ismeretlen) az OpneAI kb. 100 millió, míg a Deepseek mindössze 10.000 GPU-val biztosítja a kiszolgálást a userek felé, amit mondanom se kell, hogy környezetszennyező hatását tekintve is jelentős – OpenAI kárára. Szóval ez is jól mutatja, hogy bizony az új kor, új technológiája bizony szennyezőbb a saját környezetünkre nézve, mint például a villanyautók előállításához szükséges gyárak…

* Magyarázat:

Multimodális AI:

• Olyan AI rendszer, amely több különböző típusú adatot (modalitást) képes egyszerre feldolgozni és integrálni
• Főbb modalitások: szöveg, kép, hang, videó és egyéb érzékelési adatok
• A különböző adattípusokat együttesen elemzi és használja fel a pontosabb megértéshez és válaszadáshoz
• Például egy multimodális chatbot képes szöveget és képet is értelmezni egyszerre

Kontextus ablak (Context window):

• Az a maximális tokenszám/szövegmennyiség, amit az AI modell egyszerre képes feldolgozni és figyelembe venni
• Meghatározza, hogy mennyi korábbi információt tud a modell egyszerre kezelni és felhasználni a válaszadáshoz
• Nagyobb kontextus ablak = több előzményt tud figyelembe venni, pontosabb válaszok

Hasznos infók:

DeepSeek-V3:

• Legerősebb területei: kódolás, fordítás, szövegalkotás
• Kiemelkedően költséghatékony (5.5M USD fejlesztési költség)
• 671B paraméterrel rendelkezik, de egyszerre csak 37B-t használ (MoE architektúra)
• Nyílt forráskódú, szabadon használható
• Háromszor gyorsabb, mint elődje (V2)
• Korlátja: csak szöveges tartalmakat kezel

GPT-4:

• Általános AI feladatokban kiemelkedő
• Multimodális képességek (szöveg, kép, hang feldolgozás)
• Rendkívül pontos válaszadás
• Nagy méretű kontextus ablak
• Magas fejlesztési költség (100M+ USD)
• Zárt forráskódú, csak API-n keresztül elérhető

Llama 3.1:

• 405B paraméterrel működik
• Meta által fejlesztett nyílt forráskódú modell
• Jó általános teljesítmény
• Kisebb kontextus ablak mint versenytársai
• Magas képzési költség (~500M USD)
• Közösségi fejlesztésre optimalizált

Claude 3.5:

• Anthropic fejlesztése
• Kiemelkedő érvelési és elemzési képességek
• Magas pontosságú válaszadás
• Etikus AI működésre tervezve
• Részletes dokumentum-elemzési képességek
• Zárt forráskódú, vállalati felhasználásra optimalizált

Qwen 2.5:

• Alibaba fejlesztése
• 72B paraméterrel működik
• Kiváló kínai nyelvi képességek
• 18 trillió tokenen tanítva
• 128K tokenes kontextus ablak
• Specializált verziók matematikához és kódoláshoz
• 29 nyelv támogatása
• Költséghatékony működés
• Nyílt forráskódú

Te melyiket használod?

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

Robogunk tovább az Openai bejelentésekkel. A mai napon a reflektorfény az Apple-Openai kooperációra irányul, így aki Androidos az most ne figyeljen.

A videó a ChatGPT és az Apple közötti integrációt mutatja be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a ChatGPT-t közvetlenül az iOS és macOS rendszereken használják. Az integráció célja, hogy a ChatGPT használata zökkenőmentes és egyszerű legyen az Apple eszközökön. Az új funkciók közé tartozik, hogy a Siri képes átadni feladatokat a ChatGPT-nek, valamint a dokumentumok írásának és összefoglalásának segítése.

A videóban bemutatják, hogyan lehet a ChatGPT-t használni a karácsonyi parti szervezésére, zenei listák készítésére, és vizuális intelligencia alkalmazásával képek elemzésére. A felhasználók közvetlenül a Siri segítségével kérhetik a ChatGPT-t, amely azonnali válaszokat ad. Az Apple intelligencia beállításain keresztül a felhasználók könnyen aktiválhatják a ChatGPT-t, és a Mac-en is zökkenőmentesen használhatják.

A videó végén hangsúlyozzák, hogy a cél az, hogy a ChatGPT-t még szélesebb körben és egyszerűbben lehessen használni az Apple eszközökön, így a felhasználók hatékonyabban végezhetik el feladataikat.

A ChatGPT Apple-integrációja izgalmas lehetőségeket kínál, különösen a felhasználói élmény javítása terén. Az, hogy a Siri képes átadni a feladatokat a ChatGPT-nek, jelentősen megkönnyíti a mindennapi tevékenységeket. A funkciók intuitívak és felhasználóbarátok, ami elősegíti a technológia széleskörű elterjedését. Az integráció valóban hasznos eszköz lehet a kreatív és produktív feladatokhoz.

Arról nem esett szó, hogy ez a szolgáltatás világszerte elérhető, vagy csak a USA-ban.