A Microsoft AI bemutatta a MAI-Image-1 nevű saját fejlesztésű képalkotó modelljét, amely az LMArena ranglistáján rögtön a top 10 szöveg-kép generáló modell közé került.

A MAI-Image-1-t úgy fejlesztették, hogy valós értéket nyújtson a kreatív felhasználóknak, elkerülje a sablonos vagy ismétlődő képeket, és kiemelt hangsúlyt kapott a minőségi adatválogatás, valamint szakmai visszajelzések figyelembevétele. A modell alkalmas fotórealisztikus képek létrehozására, különösen jól kezeli a fényhatásokat, tájképeket, és gyorsan, jó minőségben dolgozik, így lehetővé teszi az ötletek gyors megvalósítását és további szerkesztését más eszközökkel.

A Microsoft elkötelezett a felelős fejlesztés mellett, ezért a modellt az LMArena oldalán tesztelik, hogy visszajelzéseket gyűjtsenek a felhasználóktól. Hamarosan elérhető lesz a Copilotban és a Bing Image Creatorban is. A vállalat invitálja az ambiciózus, alázatos szakembereket is a csapatukba, akik hasonló jövőformáló projektekben szeretnének részt venni.

forrás: Microsoft

A Microsoft folyamatosan teszi elérhetővé a programot, egyelőre sem az EU-ban, sem Magyarországon nem elérhető.

A névválasztás egyébként kísértetiesen hasonlít az OpenAI féle képgenerátorra. Talán véletlen lenne, vagy vagy áthallás…?

Te mit szólsz hozzá, hogy ők is beálltak a képgenerátorok sorába?

Az absztrakt művészet mindig is a kreativitás és az önkifejezés határainak feszegetéséről szólt. Most, az AI képgenerálás korában, ez a művészeti forma új, izgalmas dimenziókkal gazdagodik. Ebben a cikkben felfedezzük, hogyan alakítja át az AI az absztrakt művészet világát, és milyen új lehetőségeket nyit meg a művészek és a műkedvelők előtt.

Amikor először kezdtem el kísérletezni az AI-generált absztrakt művészettel, megdöbbentett, mennyire komplex és érzelmileg telített alkotásokat lehet létrehozni. Az AI nem csak utánozza az absztrakt stílusokat, hanem képes teljesen új vizuális elemeket hozzárendelni (néha azonban furcsaságokat is odarak a képre, de ez könnyen törölhető).

Nézzük meg, hogyan “forradalmasítja”, vagy inkább alakítja, formálja az AI az absztrakt művészetet:

1. Végtelen variációk:
   • Például: “Egy érzelem evolúciója” témában az AI létrehozhat egy sorozatot, amely fokozatosan alakul át egyik érzelemből a másikba, mindezt absztrakt formákkal és színekkel (is) kifejezve.
2. Komplexitás és részletgazdagság:
   • Az AI képes olyan összetett absztrakt kompozíciókat létrehozni, amelyek emberi kézzel szinte kivitelezhetetlenek lennének – de biztos, hogy nagyon sok idő lenne.
   • Végtelen ismétlődések és mikro-makro szintű részletek jelenhetnek meg egy-egy képen belül.
3. Új stílusok felfedezése:
   • Az AI nem korlátozódik a már ismert absztrakt stílusokra. Képes teljesen új vizuális nyelveket alkotni, amelyek kihívást jelentenek a hagyományos művészeti kategóriáknak.
   • Például egy prompt, ami “kubizmus és folyadékdinamika fúziója” eredményezhet egy teljesen új absztrakt stílust.
4. Konceptuális művészet új szintje:
   • Az AI lehetővé teszi absztrakt koncepciók vizualizálását, amelyek korábban csak gondolati szinten léteztek.
   • Például: “A kvantumfizika alapelveinek absztrakt reprezentációja” vagy “Az idő relatív természetének vizuális ábrázolása”.
5. Interaktív és evolválódó művészet:
   • Az AI-alapú rendszerek lehetővé teszik, hogy a műalkotások valós időben változzanak és fejlődjenek, akár a nézők interakciói alapján.
   • Képzelj el egy absztrakt festményt, amely folyamatosan alakul a galéria látogatóinak reakciói alapján.

Hogyan használhatjuk az AI-t absztrakt művészet alkotásához? Íme néhány tipp (szubjektív):

Az MI képek készítése szórakoztató és kreatív folyamat. A megfelelő technikák és eszközök alkalmazásával hihetetlen vizuális műalkotásokat hozhatsz létre. A következő lépések betartásával vizuálisan erős és figyelemfelkeltő képeket készíthetsz a mesterséges intelligencia vezérelt képgenerátorokkal.

Alapvető eszközök és szoftverek

Az AI képek létrehozásához elengedhetetlenek bizonyos eszközök és szoftverek ismerete. Az olyan programok, mint a Midjourney, Leonardo, Tengr AI (magyar) vagy a DALL-E, lehetővé teszik, hogy kreatív ötleteidet könnyen alakítsd vizuális formába. A legjobb ezekben a rendszerekben, hogy semmilyen programozási tudás nem szükséges hozzá, promptok (szöveg alapú) alapján generálja le a képeket. 

A modern AI képkészítő szoftverek széleskörű funkciókat kínálnak, rengeteg  testreszabási lehetőséggel, különböző stílusok és témák megadásával, valamint felhasználóbarát kezelőfelületüknek köszönhetően egy kis tanulást követően gyorsan elsajátítható. Ezen eszközök segítenek a különböző artistikus hatások elérésében, így könnyebben kifejezheted a saját kreatív víziód. 

Tippek a képminőség maximalizálásához

A jó MI képek elkészítéséhez elengedhetetlen, hogy a lehető legjobb minőséget érjük el. Ehhez figyelmet kell fordítanod a következő szempontokra:

• Válaszd ki a megfelelő platformot, programot
• Ha referencia képet használsz, az legyen jó minőségű 
• Állítsd be a megfelelő paramétereket – a lahető legtöbbet
• Kísérletezz a különböző beállításokkal

Tudván, hogy ezek a tényezők jelentős hatással vannak a végeredményre, érdemes időt szánnod kicsit a tesztelgetésre a tökéletes eredmény elérése érdekében.

A bemeneti adatok fontossága

A bemeneti adatok minősége meghatározó szerepet játszik a generált képek végső minőségében. Minél jobb minőségű és részletgazdagabb képeket használsz bemenetként, annál szebb és pontosabb képet generál a rendszer. 

A bemeneti adatok minősége nemcsak a képek részletességét befolyásolja, hanem a generált kép stílusát és hangulatát is. Ha például gyenge minőségű vagy alacsony felbontású képeket használsz, a végeredmény homályos és egyes esetekben életlen is lehet, mert a program aképpen definiálja magának. Ezért fontos, hogy olyan képeket válassz, amelyek jól reprezentálják a kívánt vizuális elemeket, figyelve a színeik, világosságuk és kontrasztjuk megfelelő egyensúlyára is. 

A Kép minőségét Befolyásoló Tényezők

Milyen funkciókat keresnek egy képgenerátorban?

Egy AI képgenerátor kiválasztásakor számos kulcsfontosságú funkciót érdemes figyelembe venni, amelyek jelentősen befolyásolhatják a felhasználói élményt és a létrehozott képek minőségét. A következő sorokat abszolút szubjektív tapasztalatok alapján írom le közel 2 éves gyakorlat mellett, ami nem tekinthető általános érvényűnek, de jó kiinduló pont lehet számodra.

A képminőség és felbontás kiemelkedően fontos szempont. Egy jó képgenerátornak képesnek kell lennie nagy felbontású, részletgazdag képek létrehozására, amelyek megfelelnek a professzionális elvárásoknak is. A modern rendszerek már hozzák a FHD és egyes esetekben a 4K felbontást is, de ha mégsem sok esetben biztosítanak platformon belül skálázhatóságot, amivel tudjuk növelni a felbontást, ez lehetővé teszi a képek nagyobb méretű nyomtatását is.

A testreszabhatóság szintén kulcsfontosságú. Érdemes olyan rendszert választani, amely részletes szöveges utasításokat (promptokat) képes értelmezni, és lehetőséget biztosít a stílus, hangulat, világítás és kompozíció pontos meghatározására. A fejlett rendszerek képesek különböző művészeti stílusokat (például impresszionizmus, kubizmus, fotórealizmus) utánozni, vagy akár egyedi stílusokat is létrehozni.

A felhasználóbarát kezelőfelület nagyban megkönnyíti a munkát, különösen kezdők számára. Intuitív vezérlőelemek, előre beállított sablonok és könnyen érthető paraméterek segíthetnek a gyors és hatékony képgenerálásban. Egyes platformok vizuális szerkesztőfelületet is kínálnak, ahol közvetlenül manipulálhatjuk a képet a generálás során vagy után.

A szerkesztési lehetőségek bővítik a kreatív szabadságot. A legjobb AI képgenerátorok lehetővé teszik a már létrehozott képek utólagos módosítását, például részletek hozzáadását vagy eltávolítását, színek módosítását, vagy akár a kép egyes részeinek újragenerálását (inpainting). Ez különösen hasznos, ha finomhangolásra van szükség a végeredmény tökéletesítéséhez.

A generálási sebesség szintén fontos tényező (de a rangsor vége felé helyezkedik el), különösen ha nagyobb mennyiségű képet szeretnénk létrehozni. A hatékony rendszerek másodpercek vagy percek alatt képesek minőségi képeket generálni, ami lehetővé teszi a gyors iterációt és kísérletezést.

A batch feldolgozás és variációk létrehozásának képessége időt takaríthat meg. Hasznos, ha a rendszer egyszerre több képet tud generálni ugyanazon prompt alapján, különböző variációkban, így könnyebben kiválaszthatjuk a legjobban sikerült verziót.

A fejlett rendszerek támogatják a képről-képre (image-to-image) funkciókat, amelyek lehetővé teszik meglévő képek átalakítását vagy továbbfejlesztését az AI segítségével. Ez különösen hasznos lehet vázlatok kidolgozásánál vagy meglévő fotók stílusának módosításánál.

Az integráció más szoftverekkel (Photoshop, Illustrator, stb.) megkönnyíti a munkafolyamatot a professzionális felhasználók számára, míg a felhőalapú vagy offline működés lehetősége rugalmasságot biztosít különböző munkakörnyezetekben. Ez azonban még nem annyira elterjedt a platformoknál, pedig hasznos funkció lenne.

Végül, de nem utolsósorban, fontos szempont a rendszer etikai megfelelősége és jogi biztonsága. Érdemes olyan AI képgenerátort választani, amely tiszteletben tartja a szerzői jogokat, nem másol közvetlenül létező műveket, és rendelkezik megfelelő szűrőkkel a káros vagy nem megfelelő tartalmak kiszűrésére.

Összefoglalva, egy ideális AI képgenerátor kombinálja a magas minőséget, a sokoldalú testreszabhatóságot, a felhasználóbarát kezelést és a fejlett szerkesztési lehetőségeket, miközben etikus és jogi szempontból is megbízható platformot biztosít a kreatív munkához.

Mennyire “egyszerű” az AI képgenerátorok használata?

Az AI képgenerátorok használata meglepően egyszerű, még a technológiában kevésbé jártas felhasználók számára is. Ezek a modern eszközök úgy lettek kialakítva, hogy a bonyolult mesterséges intelligencia technológiát könnyen hozzáférhetővé tegyék bárki számára, aki kreatív vizuális tartalmakat szeretne létrehozni.

Felhasználóbarát kezelőfelület

A legtöbb képgenerátor intuitív, felhasználóbarát kezelőfelülettel rendelkezik. Általában mindössze annyit kell tenned, hogy beírsz egy szöveges leírást (promptot) arról, milyen képet szeretnél látni. Ez lehet olyan egyszerű, mint “naplementés tengerpart pálmafákkal”, vagy olyan összetett, mint “futurisztikus város lebegő épületekkel és repülő autókkal, cyberpunk stílusban”, vagy még bővebb. A szoftver ezután feldolgozza ezt a leírást, és másodperceken belül létrehozza a kívánt képet.

Nincs szükség rajztudásra vagy technikai ismeretekre

A képgenerátorok egyik legnagyobb előnye, hogy nem igényelnek semmilyen előzetes művészeti képzettséget vagy rajztudást. Nem kell értened a kompozícióhoz, színelmélethez vagy bármilyen grafikai szoftver használatához (de azért nem árt, hasznos). A mesterséges intelligencia elvégzi a nehéz munkát helyetted, így bárki, aki el tudja képzelni, amit látni szeretne, képes gyönyörű és részletes képeket alkotni.

Testreszabási lehetőségek

Bár az alapvető használat rendkívül egyszerű, a legtöbb AI képgenerátor számos testreszabási lehetőséget is kínál a tapasztaltabb felhasználók számára. Beállíthatod a kép stílusát, hangulatát, részletességét, vagy akár konkrét művészek stílusában is kérhetsz alkotásokat. Meghatározhatod a kép méretarányait, felbontását és sok más paramétert is.

Gyors tanulási görbe

A legtöbb felhasználó már az első néhány próbálkozás után képes lenyűgöző eredményeket elérni. Ahogy egyre többet használod az eszközt, megtanulod, hogyan fogalmazd meg pontosabban a kéréseidet a kívánt eredmény elérése érdekében. Ez a tanulási folyamat általában gyors és szórakoztató, mivel azonnal láthatod a különböző promptok eredményeit.

Folyamatos fejlesztések

Az AI képgenerátorok területe (IS) rendkívül gyorsan fejlődik. A fejlesztők folyamatosan dolgoznak azon, hogy még egyszerűbbé és hatékonyabbá tegyék ezeket az eszközöket. Az újabb verziók gyakran még intuitívabb kezelőfelülettel és jobb eredményekkel szolgálnak, tovább csökkentve a belépési küszöböt.

Elérhetőség különböző platformokon

Manapság számos AI képgenerátor elérhető webes alkalmazásként, mobilalkalmazásként, vagy akár beépítve más szoftverekbe. Ez azt jelenti, hogy gyakorlatilag bármilyen eszközről hozzáférhetsz ezekhez a technológiákhoz, legyen az okostelefon, táblagép vagy számítógép (de azért a jellemző az, hogy mobilapplikációban erősen korlátozva vannak a funkciók).

Összességében az AI képgenerátorok használata rendkívül egyszerű és hozzáférhető bárki számára. Nem igényelnek speciális készségeket vagy ismereteket, mégis lehetővé teszik, hogy pillanatok alatt professzionális minőségű képeket hozz létre. Ez a technológia demokratizálja a képalkotást, és olyan kreatív lehetőségeket nyit meg, amelyek korábban csak képzett művészek számára voltak elérhetők. Akár személyes projektekhez, akár üzleti célokra szeretnéd használni, az AI képgenerátorok egy könnyen elsajátítható és rendkívül hatékony eszközt kínálnak a vizuális tartalmak létrehozásához.

Mik az AI-val készült képek licensz feltételei?

A március vége igen erősre sikerült a képgenerátorok tekintetében. Nyilván nem volt véletlen, de szinte egyszerre jött ki az Ideogram 3, a Dall-E 3 (ami igazán felkavarta az állóvizet), és két új szereplő is megjelent, akikkel számolni kell (Mage AI és a Reve AI). Ebben a postban most a Reve AI képgenerátort elemzem szubjektíve.

Elöljáróban annyit, hogy számomra nem hozta azt a bizsergető érzést, mint amit sokan emlegetnek, és azt sem nagyon tudom hova tenni, hogy mi ez a nagy hype mögötte, mégis vitatlahatlan, hogy egy picike kaliforniai startuphoz viszonyítva a végeredményt nézve ott van a nagyok sarkában.

Viszont azt is tudni kell, hogy mivel itt nincs sok beállítási lehetőség, ezért a promptba kell ezt részletesen megírnunk, ami kezdőknek talán nehézséget fog okozni. Ám aggodalomra semmi ok, már egy egyszerűbb leírással is elboldogul (természetesen angolul). Amúgy a Dall-E 3-nál sincs ilyen lehetőség, szóval ott is hasonló a helyzet.

Ami pozitívumként ért, hogy az alul lévő kis boxba ki tudjuk választani, hogy mennyi képet generáljon le, a képarányt, az enhance-t (legyen ON-ban és felturbózza a promptodat), és a seed-et is (ezt hagyd auto módban). Majd ha megvan a generált kép, és majdnem tökéletes, akkor az EDIT PROMPT résznél tudsz rajta finomítani.

A lenti 3 tesztképeknél azonos promptot használtam, különös figyelmet szentelve az ujjakra, a testtartásra, a tekintetre, az arcra, no és arra, hogy egy képre rakjon 4 változatot (ez pl a Mage-nek nem sikerült).

A mini tesztben szoros versenyben volt a Dall-E 3 generátorral. Az arcot tartotta mind a 4 változatnál, az ujjak is rendben vannak, nincs észrevehető extra torzítás, ami egyből szemet szúrna. A Dall-E hasonlóan jól szerepelt, a kettő között nekem az utóbbinál természetesebb a bőrszín, és a realisztikusabb modell (semmi diszkrimináció) tolta pozitív irányba a tesztet.

Azt meg kell hagyni, hogy a nyilván kisebb adatbázis ellenére amiből dolgozik, ez az eredmény dícsérendő.

Alap esetben napi 20 képet engedélyez freeben, de vásárolhatsz 5 dodóért 500 creditet, ami a többi generátorhoz képest aprópénz (MJ, Leonardo, stb. )

Próbáld ki és oszd meg velünk tapasztalatodat itt kommentben, vagy csatlakozz AI közösségünkhoz.

Ez is érdekelhet:

A Google nemrég bemutatta a Gemini 2.5 Pro modellt, amely jelentős előrelépést hozott a mesterséges intelligencia terén. Ez a modell kiemelkedő képességekkel rendelkezik a képgenerálásban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy részletes és valósághű képeket hozzanak létre különböző stílusokban és témákban. A Gemini 2.5 Pro multimodális működése révén képes egyszerre több információforrást, például szöveget, képet és videót feldolgozni, így a képgenerálási folyamat még pontosabb és kreatívabb eredményeket nyújt.

A modell hosszú kontextusablakának köszönhetően akár 1 millió tokennyi információt is képes kezelni, ami lehetővé teszi összetett és részletes képek létrehozását. Ez különösen előnyös a kreatív iparágakban dolgozók számára, akik nagy mennyiségű adat alapján szeretnének egyedi vizuális tartalmakat előállítani. ​

A Gemini 2.5 Pro fejlesztése során a Google nagy hangsúlyt fektetett a modell hatékonyságára és gyorsaságára, így a felhasználók rövidebb idő alatt érhetnek el kiváló minőségű eredményeket. Ez a fejlesztés új távlatokat nyit a digitális művészet, a reklám és a dizájn területén, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy még kreatívabb és lenyűgözőbb vizuális élményeket hozzanak létre.

​blog.google

Ez is érdekelhet:

Az AI térnyerésével – és különös tekintettel a képgenerálásra – párhuzamosan egyre élesebben merülnek fel etikai kérdések, különösen a szerzői jogok és az eredetiség területén. Ahogy egyre nagyobb szeletet követel magának e terület, vélhetően úgy lesz majd egyre több és több (kisebb vagy nagyobb) vitás kérdés és szituáció is.

Az egyik központi kérdés: ki a szerzője egy AI által generált műalkotásnak?

• Az ember, aki a promptot írta?
• Az AI fejlesztője?
• Vagy maga az AI program / platform ?

Ez nem csak elméleti probléma – komoly jogi és gazdasági következményei is vannak.

Nézzük meg közelebbről a főbb etikai kérdéseket:

1. Szerzői jogok: Ha egy AI olyan képeket generál, amelyek hasonlítanak létező művészek stílusára, az sérti-e az eredeti művész jogait?
Mi a helyzet, ha az AI védett művekből “tanult”?

2. Eredetiség: Lehet-e egyáltalán “eredeti” egy AI által generált mű?
Vagy minden ilyen alkotás csupán meglévő művek újrakeverése?

3. Művészi érték: Hogyan értékeljük az AI művészetet az emberi alkotásokhoz képest?
Van-e különbség a kettő “értéke” között?

4. Átláthatóság: Kötelező-e feltüntetni, ha egy mű AI-generált?
Mi a helyzet, ha emberi utómunkával is kiegészül?

5. Adatvédelem: Milyen adatokat használhat fel egy AI a tanuláshoz?
Szükséges-e az érintettek beleegyezése?

Személyes véleményem szerint nincs egyszerű és egyértelmű válasz (MÉG) ezekre a kérdésekre, de tudomásom szerint az EU-ban már létrehoztak egy jogi szervezetet / egységet, ami ezzel fog foglalkozni. Jelenleg a jogi szabályozás nem tudja olyan gyorsan követni a fejlődést, mint amit az elmúlt 2-3 évben produkált a mesterséges intelligencia. A jogi passzusok kidolgozásához idő kell, és az sem segít a szakembereknek, hogy ezidáig még – szerencsére – nem volt olyan jogi eset, ami ezzel összefüggésbe hozható.

Néhány lehetséges megközelítés / szubjektíve /:

– Új szerzői jogi kategória létrehozása az AI-generált művekre.

– Az AI fejlesztők (és platformok) és felhasználók közötti felelősségmegosztás tisztázása.

– Átláthatósági irányelvek bevezetése, amelyek megkövetelik az AI használatának feltüntetését. Erre van már példa a Facebookon (MI megjelölés), de egyes eszközökön (lásd PC és Mac) még nem találkoztam vele, csak mobilon, ott is jól eldugva.

– Etikai kódexek kidolgozása az AI művészet területén.

Fontos megjegyezni, hogy ezek a kérdések nem csak az AI művészetre vonatkoznak. Hasonló dilemmákkal szembesülünk más területeken is, ahol az AI kreatív munkát végez, például zeneszerzés, szövegírás, vagy akár az online marketing terén, ami MI-al készült.

Személyes tapasztalatom, hogy mindig legyünk átláthatóak az AI használatával kapcsolatban. Ha AI-generált képet készítünk, tüntessük fel azt egyértelműen. Ez nem csak etikus, de segít megőrizni a bizalmat is a közönségünkkel. Ugyanakkor ne felejtsük el, hogy az AI csak egy eszköz. Az igazi kreativitás és művészi vízió továbbra is emberi tulajdonság. Az AI-t használó művészek nem kevésbé kreatívak – egyszerűen egy új, rendkívül hatékony eszközt használnak a víziójuk még jobb és gyorsabb megvalósításához. Az etikai kérdések megválaszolása kulcsfontosságú lesz az AI művészet jövője szempontjából. Ahogy a technológia fejlődik, valószínűleg új kérdések is felmerülnek majd.

Végül, ne felejtsük el, hogy az AI művészet, minden etikai kihívása ellenére, hihetetlen lehetőségeket kínál. Az előttünk álló kihívás az, hogy megtaláljuk a módját, hogyan aknázhatjuk ki ezeket a lehetőségeket etikus és felelősségteljes módon.

Ne feledd az AI csak egy eszköz, ami megcsinálja azt a feladatot, amire utasítást adtál neki, ennél fogva minden felelősség a tiéd, nem a gépezeté!

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

2 perc olvasási idő.

A Google sem szeretne lemaradni a képgenerálós versenyből, és bár még csak egy apró és vékony szeletkéje van, de igyekszik. Láthatóan erősítenek ezen a vonalon és vannak próbálkozások. Azért nevezem próbálkozásnak, mert a többi versenytárssal összevetve azért valljuk be van még mit csiszolni a technikán.

Az Imagen 3 a Google saját kis AI képgenerátora, amit (mint mindenki más a konkurensek közül) finomítgat, fejlesztget, adatbázist bővítget, tanítgat. Most egy olyan feature-t mutatott be nekünk a keresőóriás (hopp ez a kifejezés is véges már), aminek segítségével kép(ek) feltöltésével tudsz generáltatni vele egy új képet. Amolyan modell betanítás feeling, csak ők másképp nevezték el, de lényegében erről van szó (a szerk.). Ez pedig a Google Whisk (nincs magyar fordítása).

Ez egyelőre természetesen még csak az USA-ban érhető el, a Google Labs oldalán keresztül, szóval mi ne is próbálkozzunk vele egyelőre.

A Whisk a Google fejlett Imagen 3 képgeneráló modelljét használja képek létrehozására, amelyet az eszköz megjelenésével nagyjából egyidejűleg jelentettek be. A generálási folyamat úgy zajlik, hogy a felhasználó egy vagy több képet tölt fel vizuális mintaként, opcionálisan szöveges leírásokkal kiegészítve. Ezután a Whisk elemzi ezeket a bemeneteket, hogy megértse a kívánt témákat, jeleneteket és stílusokat, és egy promptot hoz létre, amely irányítja a képgenerálási folyamatot.

Az eszköz több variációt generál a vizuális és szöveges bemenetek alapján, és a felhasználók számára egy válogatást kínál az AI által generált képekből, mindegyikhez tartozó szöveges promptokkal együtt. A felhasználók ezután finomíthatják eredményeiket az alapvető promptok szerkesztésével vagy különböző bemeneti képkombinációkkal való kísérletezéssel, elősegítve egy iteratív és felfedező jellegű kreatív folyamatot. Az eszköz felületén található egy praktikus dobókocka ikon, amely véletlenszerű képi javaslatokat generál azok számára, akik nem rendelkeznek forrásképekkel. A végeredményt berakhatod kedvencekbe, letöltheted, a promptot kimásolhatod, újat generálhatsz.

Az nem derült ki, hogy maga a rendszer milyen alapon működik (esetleg ingyenes a bevezető időszakban), az sem derült ki, hogy a generált képeket miképpen exportálhatom, és az sem, hogy nagyítható -e AI segítségével. Az sem világos, hogy ha egy kép majdnem tetszik, akkor hogyan tudok rajta finomítani anélkül, hogy az egészet újra kezdené.

Továbbá az sem világos (nekem), hogy ez tulajdonképpen mire jó? Miért jobb ez a képes megközelítés, mint a promtp generálású változat?

Te ki fogod próbálni? Írd meg kommentben.

_{Forrás: https://petapixel.com/2024/12/17/googles-new-ai-image-tool-whisk-lets-you-use-photos-as-prompts/}

Az AI képgenerálás kulcsa abban rejlik, hogy a mesterséges intelligenciát megtanítjuk különböző művészeti stílusok, festési technikák és vizuális elemek felismerésére és újraalkotására. De hogyan is tanul az AI? Hogyan képes egy gép utánozni egy festő stílusát, és hogyan lehet ezt a tanulási folyamatot finomhangolni? Ez a folyamat jóval több, mint egyszerű minták felismerése – a háttérben bonyolult gépi tanulási algoritmusok működnek.

Mi is az a gépi tanulás?

Az AI képgenerálás szíve a gépi tanulás (machine learning). Ez egy olyan mesterséges intelligencia technológia, amely az adatokból tanul, anélkül, hogy előre meghatározott szabályokat követne. A gépi tanulás lehetővé teszi, hogy az AI ne csak felismerje a mintákat, hanem azokat újra is alkossa. Ezt úgy éri el, hogy rengeteg adatot – például képeket és azok leírásait – kap, majd ezeket elemzi és általános szabályokat fedez fel.

A tanítás során az AI-t hatalmas mennyiségű képpel “etetik meg”, ahol minden képhez tartozik egy szöveges leírás. Ez lehet például „impresszionista festmény naplementéről”. Ahogy az AI több millió ilyen képet lát és elemez, egyre jobban megérti, hogyan ábrázolják a művészek a különböző témákat, és képes lesz ezek alapján saját képeket létrehozni.

A stílusok és technikák megtanítása

Ahhoz, hogy az AI ne csak egyszerű képeket, hanem különböző festészeti stílusokat is felismerjen, úgynevezett neurális hálózatokat használnak. A neurális hálózatokat rétegek alkotják, amelyek mind egy-egy részletért felelősek, például a színekért, textúrákért, vagy éppen a fény-árnyék játékért. Amikor egy festő stílusát akarjuk megtanítani az AI-nek, specifikus műalkotásokat mutatunk neki. Ha például egy impresszionista festő stílusát szeretnénk átadni, akkor a neurális hálózat megtanulja, hogy az impresszionista művek jellemzője a finom, gyors ecsetvonás és a színek gazdag használata.

A stílustranszfer technikája, ami az AI művészeti alkotásokban elért egyik legizgalmasabb újítása, lehetővé teszi, hogy a gép ne csak saját stílusában dolgozzon, hanem híres festők stílusát is adaptálja. Képzeld el, hogy egy modern fotót alakít át az AI egy Vincent van Gogh stílusában készült festménnyé. A modellek azt is megtanulják, hogyan kezeljék a bonyolultabb elemeket, például a perspektívát és a térérzetet.

Mennyire tud az AI önállóan alkotni?

Az AI folyamatosan fejlődik, és már most lenyűgöző képességekkel rendelkezik. Azonban érdemes észben tartani, hogy az AI nem úgy alkot, mint egy ember. Nincs “kreatív ötlete”, nem merít inspirációt a valóságból vagy érzelmekből. Mindezek ellenére képes lenyűgöző, valósághű képeket előállítani, és adott esetben olyan kombinációkat létrehozni, amelyek egy ember számára akár meglepőek is lehetnek.

Az AI-t azonban “irányítani” kell – mi határozzuk meg, hogy milyen típusú képet akarunk látni, milyen stílusban, milyen részletekkel. Ez az irányítás pedig egyre precízebbé válik, ahogy az AI képes finomhangolni az egyes elemeket, mint például a fények, árnyékok, vagy éppen a textúrák.

Miért hasznos mindez?

Az AI képgenerálás nem csak a művészek számára izgalmas, hanem a hétköznapi felhasználók és a cégek számára is komoly lehetőségeket rejt. Gondoljunk csak bele: ha valaki vizuális tartalmat szeretne létrehozni, de nincs grafikai tudása, az AI segítségével akár egy teljes marketingkampány látványvilágát is megalkothatja. A jövőben talán eljutunk oda, hogy bárki, bármilyen előzetes tudás nélkül, képes lesz lenyűgöző művészi alkotásokat létrehozni – pusztán azáltal, hogy pontosan meghatározza, mit szeretne.

Összegzés

Az AI képgenerálás egy összetett, de egyre hozzáférhetőbb technológia, amely rengeteg lehetőséget rejt magában. A gépi tanulás és a stílustranszfer technikái lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia festeni tanuljon, és egyedi, művészi alkotásokat hozzon létre. Bár még mindig szükség van az emberi irányításra és kreatív vezérlésre, az AI folyamatos fejlődésével egyre jobban közelítünk egy olyan világhoz, ahol a mesterséges intelligencia valódi alkotótárssá válik.

Te mit gondolsz erről? Írd meg nekünk, és mutasd meg saját AI alkotásodat.
Regisztrálj Magyarország első MI közösségi platformjára.

Az AI képgenerálás fejlődése az utóbbi években hatalmas léptekkel halad előre, és a fotorealisztikus képek létrehozása már nem csak valami földöntúli álom.
Azonban vajon milyen messzire jutottunk eddig a fotorealizmus terén? / És vajon hová tart ez a technológia?
A mesterséges intelligencia képes lesz-e teljes mértékben leutánozni a valóságot, és mi az, amit még nem tudunk vele elérni?

Természetesen a válaszok egy részét szubjektíve megosztjuk, de a technológia robbanásszerű fejlődése következtében megjósolhatatlan mikor és milyen módon fogja utolérni a mesterséges világ a valóságot (vagy már utol is érte…?)

Mi is az a fotorealizmus?

A fotorealizmus lényege, hogy a képek olyannyira részletgazdagok és élethűek legyenek, hogy szinte megkülönböztethetetlenek legyenek a valóságtól. Ez a művészeti irányzat az 1960-as években indult útjára, és azóta is meghatározó szereplője a vizuális művészeteknek. Az AI képgenerátorok pedig ezen a területen mostanra egészen lenyűgöző eredményeket értek el. De hogyan jutottunk el idáig?

A fotorealizmus az AI világában

A mesterséges intelligencia képes arra, hogy hatalmas adatbázisokat elemezzen, és ezek alapján újraalkossa a “valósághű” képeket. Az egyik legismertebb AI technológia, amely a fotorealizmus terén vezető szerepet játszik, a GAN (Generative Adversarial Network). A GAN rendszerek két különálló neurális hálózatból állnak: az egyik (a generátor) képeket hoz létre, míg a másik (a diszkriminátor) megpróbálja megállapítani, hogy a kép valódi vagy mesterséges. Ez a folyamatos verseny arra ösztönzi a generátort, hogy egyre valósághűbb képeket hozzon létre.

Az utóbbi években a GAN-alapú rendszerek hihetetlenül kifinomultak lettek. Gondoljunk csak az olyan alkalmazásokra, mint a DALL-E (ChatGPT része), Leonardo, Stable Diffusion, vagy a Midjourney (a sor végtelen), amelyek képesek néhány szó alapján hihetetlenül részletgazdag, fotorealisztikus képeket generálni. A fejlődés egyik kulcsa az, hogy a modellek egyre több adatot használnak fel, egyre nagyobb az adatbázis is, a felhasználói visszajelzésekből is tanulnak, és a képi elemzési technológiák egyre pontosabbak, kifinomultabbak lettek.

Milyen messzire jutottunk?

A fotorealizmus terén az MI már képes olyan képeket létrehozni, amelyek valódi fotóknak tűnnek. Egy egyszerű szöveges utasítással már ma is előállíthatunk olyan képeket, amelyek emberi szem számára szinte tökéletesek. Ezek a képek megfelelően kezelik a fényeket, árnyékokat, textúrákat, és még a legapróbb részletekben is kiemelkedően pontosak. Egy épület, egy emberi arc, vagy akár egy tájképnél a különböző színek és árnyalatok finom játékát is precízen visszaadja az MI.

Azonban vannak még kihívások bőven. Az emberi arcok fotorealisztikus generálása esetén például az MI gyakran hibázik, főleg, ha részleteket kell kidolgozni, mint például a haj vagy a bőr textúrái. Ezen kívül rendre sokszor hibáznak a generátorok a kézfej / láb méretében, és az ujjak számában, vagy a különösen bonyolult tárgyak, mint például a vízfelület visszatükröződése, illetve a fémes csillogás, még mindig nehezen kezelhetők. Szóval látszik az, hogy még van mit csiszolni a rendszeren, de a technológia fejlődésének sebessége alapján ezek a korlátok sem fognak sokáig fennállni.

Hová tartunk?

A jövő fotorealizmusa az MI segítségével egyre közelebb kerül ahhoz, hogy ne csak képeket, hanem mozgóképeket is valósághűen hozzunk létre. Gondolj csak bele: egy napon elképzelhető lesz, hogy az MI képes lesz olyan filmeket készíteni, amelyek teljesen valóságosnak tűnnek, de valójában teljes egészében gépek hozták létre. Kezdetleges verziók már most is vannak, és már létezik MI által generált videóklipp is (ami azért még nem tökéletes), illetve egyes programok már képesek álló képből kreálni rövid mozgóképet, ami fantasztikus látvány és a tudat, hogy rövid időn belül szinte minden megvalósítható lesz…

Továbbá a real-time rendering (valós idejű renderelés) területén is nagy fejlődés várható, ami azt jelenti, hogy az AI képes lesz valós időben fotorealisztikus jeleneteket generálni, akár virtuális valóság (VR) környezetben is. Ez óriási hatással lehet majd az iparra, hiszen egyre több területen lesz alkalmazható az ilyen típusú tartalom: játékokban, filmekben, reklámokban, és természetesen a művészetben is.

AI a fotorealisztikus művészetben

Az AI fotorealizmus nem csak a technológiai világot forradalmasítja, hanem a művészetet is. Egyre több művész használ AI-t alkotásaiban, hogy valósághű képeket hozzon létre, vagy éppen meghökkentően életszerű kompozíciókat alkosson. Az AI képes arra, hogy a művészi folyamat részévé váljon, és új perspektívákat adjon a vizuális művészeteknek.

Gondoljunk csak bele: egy művész, aki korábban órákig dolgozott egy fotorealisztikus festmény elkészítésén, most egy AI segítségével, akár percek alatt képes lehet ugyanolyan minőségű alkotást létrehozni, vagy segítve a művészt egyes részletek kidolgozására, arra, hogy már előre lássa milyen lesz a kész mű.

Amikor egy mesterséges intelligencia létrehoz egy képet, az algoritmus számos paraméter alapján dolgozik, amelyek lehetővé teszik számára, hogy bizonyos művészeti stílusokat utánozzon. De vajon ez ténylegesen „alkotásnak” számít?

Az emberi művészetben az érzelmek, az egyéni látásmód és az intuíció nagy szerepet játszanak. Az AI képtelen érzelmeket átélni, és egyedi kifejezésmóddal rendelkezni, ezért sokak szerint soha nem lesz képes valódi műalkotásokat létrehozni.

Mi teszi a generatív AI-t különlegessé?

A generatív AI-k egyik legérdekesebb tulajdonsága, hogy folyamatosan tanulnak és fejlődnek. A GAN technológia például lehetővé teszi, hogy az AI képes legyen új képeket generálni, miközben azokat egy másik algoritmus folyamatosan értékeli és javítja. Ez az önálló fejlődési folyamat teszi lehetővé, hogy az AI által létrehozott képek egyre kifinomultabbak és összetettebbek legyenek.

Az AI képes a művészeti stílusok keverésére is, új és izgalmas vizuális világokat létrehozva. Egyes AI modellek már arra is képesek, hogy híres festők stílusában alkossanak új műveket, mint például Van Gogh vagy Monet, ami felveti a kérdést: ezek az új alkotások ugyanúgy tekinthetők-e művészetnek, mint az ember által készített eredeti festmények?

Természetesen a válasz határozottan NEM, és e mellé párosul a még szabályozatlan jogi háttér, ami egy sor kérdést vet fel a szerzői és személyiségi jogot terén (képtől függően).

A generatív AI és az emberi alkotók közötti különbség

A legnagyobb különbség a generatív AI és az emberi alkotók között az érzelmek hiánya. Az AI-k algoritmusok alapján dolgoznak, és bár képesek lenyűgöző képeket létrehozni, ezek az alkotások nem tükrözik a létrehozó érzelmi világát. Az emberi művészet évezredeken át az érzelmi kifejezés egyik legerősebb eszköze volt, és ezt az AI soha nem fogja tudni pótolni.

Ugyanakkor érdemes megemlíteni, hogy a generatív AI-k újfajta kifejezési formát hoznak létre. Ezek az algoritmusok képesek olyan kombinációkat létrehozni, amelyeket az emberi alkotók talán soha nem képzeltek volna el. Ez egyfajta „mesterséges kreativitás”, amely új utakat nyit a művészetben, és lehetőséget ad arra, hogy újraértelmezzük, mit is jelent az alkotás.

Te mit gondolsz erről? Írd meg nekünk, és mutasd meg saját AI alkotásodat.
Regisztrálj Magyarország első MI közösségi platformjára.