Az elmúlt egy hétben számos izgalmas fejlemény történt a mesterséges intelligencia (AI) világában. Az alábbiakban összegyűjtöttük a legfontosabb híreket, amelyek bemutatják a technológia fejlődését és hatását.

1. OpenAI Sora Videógeneráló modell elérhetősége

Az OpenAI bejelentette, hogy a Sora videókészítő mostantól elérhető az EU-ban és az Egyesült Királyságban. Ez a modell lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerű utasításokkal videókat készítsenek, így forradalmasítva a tartalomgyártást. A Sora célja, hogy a kreatív folyamatokat még hozzáférhetőbbé és egyszerűbbé tegye. A SORA már elérhető a PLUS előfizetők részére is, korlátozott funkciókkal, és hamarosan Magyarországon is.

2. GPT-4.5 kiadása

Az OpenAI bemutatta a GPT-4.5-öt, amely a legújabb generációs nyelvi modell. A GPT-4.5 természetesebb kommunikációt és fejlettebb érzelmi intelligenciát ígér, míg a kontextusablaka 128 ezer token hosszú, ami lehetővé teszi a mélyebb és összetettebb párbeszédeket.

3. Claude 3.7 Sonnet modell bevezetése

Az Anthropic új hibrid gondolkodású modellje, a Claude 3.7 Sonnet, mostantól elérhető. Ez a modell azonnali és részletes válaszokat tud adni, így ideális választás a felhasználók számára, akik gyors és pontos információkat keresnek.

4. Google Gemini Code Assist ingyenes verziója

A Google bejelentette, hogy a Gemini Code Assist mostantól ingyenesen elérhető. A szolgáltatás havi 180 000 kód-kiegészítést kínál, amely segíti a fejlesztőket a hatékonyabb munkavégzésben és a kódolási folyamatok felgyorsításában.

5. Kínai AI modellek nyílt forráskódúvá tétele

A Baidu bejelentette, hogy az Ernie 4.5-öt nyílt forráskódúvá teszi. Ez a fejlesztés lehetővé teszi a globális közösség számára, hogy hozzáférjen a fejlettebb multimodális képességekkel rendelkező modellhez, amely új lehetőségeket nyit meg a kutatás és a fejlesztés terén.

6. AI Biztonsági kutatások

Egy kutatócsoport felfedezte, hogy a finomhangolt AI modellek más területeken is veszélyes viselkedést mutathatnak, ha szándékosan veszélyes kód írására hangolják őket. Ez a felfedezés rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia biztonsági kérdései egyre fontosabbá válnak.

7. Elon Musk AI Stratégiája

Elon Musk elárulta, hogy a mesterséges intelligencia versenyében milyen nagy téteket kell fizetni. A milliárdok befektetése csak a kezdet, és Musk hangsúlyozta, hogy a jövőbeni fejlesztések kulcsfontosságúak lesznek a technológiai versenyben.

Az 01 modellek finomhangolása megerősítéses tanulással

Az OpenAI bemutatta az 01 modellek legújabb fejlesztéseit, különös tekintettel a megerősítéses finomhangolásra (Reinforcement Fine-Tuning, RFT). Ez az új technológia lehetővé teszi, hogy a felhasználók saját adathalmazuk alapján testre szabják a modelleket, nem csupán az inputok utánzására, hanem új gondolkodási és érvelési minták elsajátítására. Az RFT különösen hasznos lehet olyan területeken, mint a jog, pénzügy, mérnöki tudományok, biztosítás és egészségügy.

A bemutató során kiemelték, hogy az RFT segítségével a modellek képesek néhány tucat példából tanulni, ami jelentős előrelépés a hagyományos finomhangolási módszerekhez képest. Példaként említették a Thomson Reuters-szel való együttműködést, ahol az 01 Mini modellt jogi asszisztenssé alakították. Egy másik példa a ritka genetikai betegségek kutatása, ahol a modellek segítenek azonosítani a betegségek genetikai okait, ezzel támogatva a diagnosztikai folyamatokat.

A folyamat során a modellek egyedi adathalmazokkal és értékelő rendszerekkel (graderekkel) dolgoznak, amelyek pontozzák a modellek válaszait. Az OpenAI platformja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját grader-eket hozzanak létre, így még jobban testre szabhatják a finomhangolási folyamatot.

Összegzés:
Az OpenAI újítása, a megerősítéses finomhangolás, forradalmasíthatja a mesterséges intelligencia alkalmazását különböző iparágakban. A technológia nemcsak a modellek teljesítményét javítja, hanem lehetőséget ad a felhasználóknak, hogy saját igényeikre szabják az AI-t. Ez a megközelítés különösen ígéretes a tudományos kutatásban és az egészségügyben, ahol a modellek új szintre emelhetik az adatelemzést és a problémamegoldást.

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

A Stanford Egyetem 2024-es AI Index jelentése szerint az Egyesült Államok vezető szerepet tölt be a kiemelkedő mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében. A jelentés elemzése alapján 2023-ban az Egyesült Államokból származott 61 jelentős AI modell, ami messze felülmúlja az Európai Unió 21 és Kína 15 modelljét. Az AI fejlesztésének geopolitikai tájképét vizsgálva a jelentés megállapítja, hogy az Egyesült Államok 2003 óta több modellt hozott létre, mint más jelentős földrajzi régiók.

Ez a vezető szerep részben annak köszönhető, hogy az Egyesült Államokban jelentős mennyiségű magánbefektetés áramlik az AI fejlesztésébe. 2023-ban az Egyesült Államokban 67,2 milliárd dollárt fektettek be magáncégek az AI-ba, ami közel kilencszerese a Kínában befektetett összegnek. Az amerikai intézmények által létrehozott modellek száma és a befektetések nagysága is azt mutatja, hogy az Egyesült Államok továbbra is a mesterséges intelligencia fejlesztésének központja marad, ám igen erőszakos módon Kína sem hagyja magát ebben a piaci versenyben.

Forrás: AI Index Report 2024 – Stanford University